Palabras clave
Pensamiento Complejo
Tercero Incluido
Transdisciplina
Química
Ecología
Ética
Inteligencia Artificial Generativa
Didáctica de la Química
Fricción Cognitiva
Cómo citar
Resumen
El artículo presenta el Modelo NEXUS-RELOAD-MIL, una arquitectura pedagógica emergente diseñada para reconfigurar el aula de química de la educación media pública bogotana como un sistema reflexivo ante la irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa. Objetivo: Diseñar, implementar y evaluar el Modelo NEXUS-RELOAD-MIL para reconfigurar el aula de química de la educación media pública bogotana como un sistema reflexivo y crítico ante la irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa. Metodología: El modelo nació de una investigación doctoral de corte mixto (N=100 estudiantes, 6 docentes, dos instituciones educativas distritales de Bogotá, período marzo-octubre 2025), estructurada bajo la Ecología de Investigación-Diseño Transdisciplinar, que articula la Investigación-Acción Participativa y la Investigación Basada en Diseño. Se expone la génesis del modelo —fruto del diagnóstico de tres crisis estructurales del aula: ceguera unidisciplinar, brecha de equidad sociotecnológica y uso acrítico de las herramientas generativas—, su arquitectura de cinco fases interdependientes (NEXUS: Narrativa, Exploración, X-LAB, Upgrade y Sinapsis), el motor de mejora continua (RELOAD) y la brújula transdisciplinar basada en la Alfabetización Mediática e Informacional (MIL). Resultados: Los resultados empíricos confirman que el modelo erradica la subordinación algorítmica: el 78 % de los estudiantes rechaza la transcripción acrítica (media: 1,91/5,0), el 90 % alcanza niveles de alta criticidad epistémica y el 89 % integra química, ecología y ética en retos socioambientales territoriales. Conclusión: Se concluye que el Modelo NEXUS-RELOAD-MIL constituye una propuesta educativa original y transferible que demuestra que la soberanía intelectual no depende de dispositivos de alta tecnología, sino de un diseño didáctico riguroso y éticamente comprometido con las comunidades más vulnerables.
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